R.br. | Aktivnosti | Kontrolne točke (Milestones) | Rezultati (Deliverables) | Suradnici | Trajanje aktivnosti (od-do, u mjesecima) |
1. | Testirati više metoda strojnog učenja na cijelom skupu podataka za modeliranje potrošnje energije, emisije CO2 i troškova | Incijalni modeli za predviđanje i klasifikaciju potrošnje energije, troškova i razdoblja povrata na cijelom skupu podataka građevinskih objekata javnog sektora (bez klastera) | Marijana Zekić-Sušac,
Josip Mesarić, Dario Šebalj, Adela Has, Hrvoje Krstić, Domagoj Sajter, PhD student |
m 13-15 | |
2. | Za svaki identificirani klaster napraviti preciznije modele predviđanja potrošnje javnih zgrada i analizu utjecaja ulaznih varijabli na potrošnju energije i emisiju CO2 | Napravljeni prediktivni modeli za analizu utjecaja varijabli na upravljanje potrošnjom energije javnih zgrada prema skupinama (klasterima) | Modeli za predviđanje potrošnje energije javnih zgrada prema skupinama (klasterima) | Marijana Zekić-Sušac, Rudolf Scitovski
Josip Mesarić, Davor Dujak, Dario Šebalj, Adela Has, Hrvoje Krstić, Saša Mitrović, PhD student |
m 16-18 |
3. | Za svaki identificirani klaster napraviti preciznije modele predviđanja troškova javnih zgrada i analizu utjecaja ulaznih varijabli na troškove | Napravljeni prediktivni modeli za analizu utjecaja varijabli na upravljanje troškovima energije javnih zgrada prema skupinama (klasterima) | Modeli za predviđanje troškova javnih zgrada prema skupinama (klasterima) | Marijana Zekić-Sušac
Domagoj Sajter Dario Šebalj Adela Has Hrvoje Krstić |
m 19-21 |
4. | Statističkim metodama usporediti točnost metoda strojnog učenja u modeliranju potrošnje energije i troškova | Dobivena usporedba točnosti modela testovima značajnosti razlika u rezultatu i dr. | Marijana Zekić-Sušac
Adela Has Rudolf Scitovski PhD student |
m 22-24 | |
5. | Odrediti koje metode su uspješnije u predviđanju potrošnje za pojedine skupine i predložiti integraciju više metoda | Ocijenjena uspješnost modela i usporedba točnosti metoda u modeliranju.
Napravljen izbor modela predviđanja i klasifikacije potrošnje energije i troškova. |
Izabrani su najuspješniji modeli za predviđanje potrošnje energije | Marijana Zekić-Sušac
Josip Mesarić Domagoj Sajter Dario Šebalj Adela Has Hrvoje Krstić Saša Mitrović Rudolf Scitovski PhD student |
m 25-27 |
6. | Razviti metodološki okvir za izbor odgovarajućih metoda i modela | Koncept metodološkog okvira | Marijana Zekić-Sušac,
Josip Mesarić, Dario Šebalj, Adela Has, Hrvoje Krstić, Saša Mitrović, Rudolf Scitovski, Domagoj Sajter, Davor Dujak Zlatko Tonković |
m 28-30 | |
7. | Metodološki okvir formulirati u smjernice za izradu modela predviđanja potrošnje energije i troškova | Objava metodološkog okvira sa smjernicama u obliku algoritma za izbor metoda u modeliranju | Algoritam metodološkog okvira objavljen na web sjedištu projekta | Marijana Zekić-Sušac,
Josip Mesarić, Dario Šebalj, Adela Has, Hrvoje Krstić, Saša Mitrović, Rudolf Scitovski, Domagoj Sajter, Davor Dujak Zlatko Tonković |
m 31-33 |
8. | Pripremiti i održati radionicu „Radionica MERIDA 1“ za korisnike modela za predviđanje potrošnje i troškova u Zagrebu | Radionica 1 – uporaba modela za predviđanje potrošnje i analizu utjecaja varijabli na potrošnju energije | Održana radionica za djelatnike Fonda za zaštitu okoliša i energetsku učinkovitost, Agencije za pravni promet i posredovanje nekretninama i druge potencijalne korisnike modela za predviđanje potrošnje i analizu utjecaja varijabli na potrošnju energije | Marijana Zekić-Sušac
Hrvoje Krstić Adela Has Dario Šebalj, PhD student |
m 34-36 |
9. | Nabaviti literaturu (tiskane ili e-knjige) iz područja metoda strojnog učenja, energetske učinkovitosti i financijskog modeliranja | Nabavljena literatura (tiskane ili e-knjige) kako bi se proučile dosadašnje metode i modeli | Svi članovi tima | m 14-15 | |
10. | Usavršavanje člana tima na radionicama iz područja cluster analiza – 2018 i 2019: Radionica o na Leibniz Centrum Fuer Informatik, Dagstuhl, Njemačka | Izvješće o stečenim novim znanjima sa radionice iz područja cluster analiza i strojnog učenja | Rudolf Scitovski | Max. 8 dana između m 13-24
Max. 8 dana između m 25-36 |
|
11. | Usavršavanje člana tima na radionicama iz područja strojnog učenja i analitičkog modeliranja | Izvješće o stečenim novim znanjima sa radionice iz područja metoda strojnog učenja i analitičkog modeliranja | Adela Has | Max. 8 dana između m 13-24
Max. 8 dana između m 25-36 |
|
12. | Usavršavanje člana tima na radionici iz područja energetske učinkovitosti u EU | Izvješće o stečenim novim znanjima sa radionice iz područja energetske učinkovitosti zgrada | Hrvoje Krstić | Max. 8 dana između m 25-36 | |
13. | Usavršavanje člana tima na radionici iz područja strojnog učenja i poslovne analitike | Izvješće o stečenim novim znanjima sa radionice iz područja metoda strojnog učenja i poslovne analitike | Marijana Zekić-Sušac | Max. 8 dana između m 25-36 | |
14. | Usavršavanje člana tima na radionici iz područja strojnog učenja i podatkovne analitike | Izvješće o stečenim novim znanjima sa radionice iz područja metoda strojnog učenja i poslovne analitike | PhD student | Max. 8 dana između m 13-24
Max. 8 dana između m 25-36
Max. 8 dana između m 36-48 |
|
15. | Izrada i tiskanje plakata za projekt koji će se izložiti na konferencijama i radionicama na kojima izlažu sudionici projekta | Plakat (poster) o projektu | PhD student | m 9-12
m 21-24
m 45-48 |
|
16. | Pisanje i slanje radova na lekturu, a zatim za objavu u znanstvenim časopisima – radovi su iz faze 2 projekta, koja pripada cilju O2 | Napisani znanstveni radovi kao rezultat projekta | Znanstveni radovi poslani za objavu u časopise:
1 članak iz područja usporedbe metoda klasifikacije u modeliranju energetske učinkovitosti (Marijana Zekić-Sušac, Adela Has, Hrvoje Krstić) |
Marijana Zekić-Sušac, Rudolf Scitovski,
Adela Has
Marijana Zekić-Sušac, Adela Has, Hrvoje Krstić |
Slanje: m 13-24
Očekivano vrijeme objave: m 24-36 |
17. | Izlaganje znanstvenih radova na konferencijama iz faze 2 projekta vezano uz cilj O2 | Znanstveni radovi izloženi na konferencijama | Izloženi i objavljeni znanstveni radovi u zbornicima konferencija, prema planu:
2 rada izlaže PhD student na konferencijama iz područja strojnog učenja i poslovne analitike (1 rad 2019. i 1 rad 2020.) |
Hrvoje Krstić
Adela Has
Marijana Zekić-Sušac
Rudolf Scitovski
PhD student
Ostali suradnici sudjeluju kao koautori ovisno o doprinosu radu |
m 13-48 |
18. | Definiranje tema doktorskih disertacija iz područja projekta | Definirane teme za dvije doktorske disertacije iz projekta | Definirane i prijavljene teme za dvije doktorske disertacije:
1 disertacija na temu upravljanja troškovima energije javnog sektora |
Adela Has
i PhD student |
m 13-24 |
19. | Rad na disertacijama i kompletiranje disertacija iz područja projekta | Napisane dvije doktorske disertacije iz projekta | Završene (napisane i prijavljene) barem 2 disertacije iz područja projekta | Adela Has,
PhD student |
m 36-48 |